激荡前沿智慧 畅谈数字新机

松桃百姓网实名认证 企业认证 手机认证 发表于 2021-5-27 15:49:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
       中国科学院院士梅宏:

       培育数据要素市场 加快推进数字化转型

       数字化转型已经是时代趋势,要完成这样的转型,数据必须要素化。数字经济时代正在开启,数字化转型是技术发展必然的趋势,而“十四五”是加快推进数字化转型重要时期。

       推进数字化转型工作,需要利用数字技术改造服务和业务、流程,取代非数字化或者人工流程,以新的数字技术取代旧的数字技术,并用于实现新型创新与创造。

       数据是数字化转型中间非常重要的资源,要素化则是前提。推行数据要素化作为一项复杂的系统工程,除了需要统筹、系统化推进,还应从各个层面构建一个数据的治理体系。

       数据作为一个战略资源,我们要创造价值、释放数据的潜在价值的同时,还要考虑数据安全和个人隐私。在此前提下,首先要尽快确定法律的保障,建立相应管理体制和机制。最大力度鼓励共享、鼓励开放、融通。要做好四大手段:建制度、定法规、定标准,包括技术标准,还有开发各种技术支撑。要鼓励应用实践及实践探索。(数据治理)体系的构建才能更好地实施国家大数据战略,充分发挥数据的价值,推动数字经济发展不断向前发展。

       中国电子党组成员、副总经理陆志鹏:

       加快数据要素市场化 构筑数字经济新引擎

       数据要素市场化目前的困境,从数据特点来看,数据的品类非常多,数据可以说是一个开机,数据的变动非常大,数据也非常分散,同时也是海量数据。

       我们在数据应用过程中,应用也是一个开机,也是一个变动的场景,同时也是多样化应用,也是一个海量应用。一个“开机”对一个“开机”,一个“海量”对一个“海量”,中间的路径非常多,在应用过程中就带来了三个问题,一是资源分散多元,二是流通风险大,三是价值后延突出。价值在前期作用往往体现不出来。

       我们提出了“一库双链”三级市场解决方案。“一库”政府建立数据金库,使数据形成资产链,同时形成价值链,使资产链和价值链进行有效融合,然后形成三级市场。三级市场就是数据资源市场,数据资源归集应该由政府授权,由公益性比较强的数据机构进行归集,这是数据资源归集的过程,我们将其定义为数据资源市场。 数据归集后形成标准数据库后,对数据加工为元件,这个元件是数据中间态,也是数据的一种特征,已经完全脱敏,这时候会形成数据要素市场。

       通过数据中间态、数据要素流转,会进一步释放数据的能力,为新的数字经济发展提供强大的支撑,我们希望中国电子和各个地方的政府共同合作、积极探索,为数字城市转型或者城市数字化转型提供技术的、制度的和市场的支撑。

       安顺市委书记陈少荣:

       应用驱动、运营流通·开启数据价值共享释放的钥匙

       观点一,应用场景聚集数据。应用场景就是应用大数据的理论、技术去解决问题的方案和实践。任何应用场景,在上线时其实就是一个1.0版本,新的数据、新的问题、新的需求不断产生,对应用场景必须坚持持续运维、迭代升级,否则就不能够满足新需求,解决新问题,应用场景就没有生命力。一个持续运维、迭代升级的应用场景,必然会聚集一个大数据,这个大数据就是我们所称的“场景大数据”。

       观点二,应用场景数据价值。数据的价值在于应用,数据可以被若干的应用场景去应用,并且用之不竭。数据要素的价值要通过应用场景来释放,应用场景越多,每一个场景产生的价值越大,数据要素的价值就得到了充分的释放。场景大数据由场景到平台,由平台到生态,在辅之以相应的模式,可形成平台企业及平台企业集聚,就可壮大为平台经济。

       观点三,运营共享数据价值。数字经济核心是产业数字化和数字产业化。我所理解的产业数字化其实是投入、是基础,当数据能用、可用时,它就是数据要素,如果数据不可用、不能用,则不是数据要素。数字产业化是创新,是通过应用场景使数据要素产生价值。运营流通,就是要让数据要素充分释放数据价值,数字经济能否发展起来?关键是我们能不能找到好的体制、机制和技术,推动我们的数字要素得到充分的使用。

       观点四,流通释放数据价值。当前数字产业化只是在一个场景、一个企业、一家平台实现,数据要素的价值示范程度十分有限,我们应该开发利用数据安全、可信、合法的流通技术,让数字要素通过主体授权,实现跨场景、跨平台、跨企业、跨行业、跨界的自由流通使用,数据只有自由流通使用,充分使用,数据的价值才能够充分释放。

       清华大学互联网产业研究院院长朱岩:

       面向场景大数据的数字需求创造

       在打造数字经济新优势时,各行各业不仅要做到深度融合,还要有国家数据要素市场化配置体制机制进行配合,同时也要有技术基础,所谓的技术基础就是我们要有实施的路径。

       我们可以在任何一个产业看到,我们不是做一个多么高大上、大佬级的技术应用,而是真的能帮助企业解决什么样的问题。

       数字消费和工业时代的消费有四方面的不同之处:一是功能性消费到数据型消费;二是一次性消费到持续性消费;三是从单一产品消费到联网型消费,我不再是买一样东西,不是面对一个客户,而是一群客户,于是产生了第四个方面,从个体消费到社群消费。

       如果想设计更多的场景,必须创造出更多的消费,有了这些消费的特征,就能够在各行各业里面创新我们的商业模式。数字消费场景越丰富,数据价值就容易被挖掘出来。

       要培育数字化产业生态,要有一个公式,这个公式里讲到的是生产服务+商业模式+金融服务,就是我们培育数字化生态的基础架构,希望我们在生产服务、商业模式创新、金融服务三个层面上,利用新思维、利用新工具,创造新场景、贡献新价值。

       紫光集团联席总裁、紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛:

       数据因场景而生 场景因数据而立

       工业化进程从另一个角度来看,是人类从农村的空间向城市空间不断的迁徙。数字化世界中,人类从物理空间不断向数字空间迁徙,也是数字化的重组。

       我们常常会以工业的理念谋划数字化的发展,忽略数字本质特征。我们都在谈数字化,脑袋还是工业化思维。在工业产业链中,价值是以物的流动在空间中展开。在数字产业中,我们以为抓住了数据生命周期中一个点,就抓住了价值,实际上是不对的,数的价值与数的空间位置挖掘脱钩,与场景应用紧密结合。建再多的数据中心,数据保存的价值跟数据中心没有任何价值,这是数据产权中跟工业链、产业链最大的不同。

       落实国家“十四五”规划落地的要求,要让相关数据安全及时出现在所需要的场景中,划清数权,保障数安,促进数易,实现数用,激活数价,这是基本的判断。

       紫光集团和H3C,在积极应用大数据手段,用云智原生理念,集合区块链,人工智能等技术,创造性提出数据银行解决方案。

       大家知道银行在零散资金与融资需求之间,架起了资本价值聚合与安全互信的平台与桥梁,我们在庞杂数据与场景需求之间,架起数据价值聚合作与安全互信的平台与桥梁,我们提供一系列的服务和方案,是希望为数据提供银行式的安全服务,不动数存,你的数你作主,让场景中数据确权上链,一数多权、共享价值。我们为场景发展银行式服务,不变数权,写的数谁受益,数据在场景中激活要素,一数说多用,释放价值。

       联通数字科技有限公司总裁李广聚:

       场景驱动数据治理,产业释放数据价值

       如果说数据是一个资产,那么数据到底该怎么样定义,怎么定义它的价值?

       经济学上有一个基础观点,供需决定价值,不是说握有多少数,我就有非常高的价值,关键在于这些数能不能在应用场景中发挥作用,带来价值。如果数据给经济实体运行带来价值,数据本身也就拥有了价值。数字化之后,价值的高低,还是取决于最后的场景应用。梅院士讲了,工业互联网数字化推进领域中有一个“政府热企业冷”的现象,政府推动数字经济,是对数字经济发展的推力,如果数字化给企业本身带来价值,这是对数字经济的拉力,如果要实现大数据产业化,可能同时需要推的力量也需要拉的利用,归根结底如果大数据产业要健康持续发展,大家要更关注拉的力量,这就是我们今天论坛的主题,应用场景来驱动数据要素化。

       一个推和一个拉的力量,在数字经济里面,把数字化完成的过程,把数据经过治理后,规范存起来,建立数据仓库,这个过程是一个供给侧所做的事情,而找到数据的应用场景,根据应用场景找到需要的数据,利用数据在这样的应用场景中发挥作用,产生价值,这是需求侧的事情。在数字经济过程中,拉的重要性比推的重要性更高。在供需关系中,需比供更重要,这是场景化大数据应用,是区别数字经济健康持续发展的基础。(铜仁日报融媒体记者 李紫英 刘怡珉 整理)

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